MetaLaw | AI类案检索工具
通过信息流的推荐，发现了MetaLaw这一工具。
经尝试使用后，自觉有利于类案检索和诉讼思路方面的展开。
现对该网站使用流程、基本功能进行梳理和简单介绍。
一、MetaLaw是什么？
MetaLaw是一个案例检索的工具网站（meta.law），其检索逻辑为“争议焦点——类案判决——类案判决AI总结、判决引用法条”。
例如，笔者输入争议焦点“开源软件”（可以进一步补充法律事实）后，得到这样的菜单界面：
（1）争议焦点问题的AI总结
这一分析类似通过AI工具抓取视频字幕文本，然后总结分析，将视频切割成摘要，而后得出结论。
MetaLaw摘录了相关判例文本关键字眼，并进行总结归纳。
（2）相关类案判例的内容
这一部分判例内容，有可能爬了裁判文书网数据（通过MetaLaw复查裁判文书网，均找到了对应判决），依次总结为内容、案号、案件简述、法院认为。
在自定义列处，还可以增设案件名称、裁判结果、审理法院等筛选。
根据标记出参考案例的需要，可以对判决时间、出具判决的法院、地域、案由等进行进一步的筛选、查找。
点击案号后，可跳转至完整的裁判文书界面。
（3）判决书中引用法律法规的摘录
类案判决法律法规的摘录，可以很好的锁定请求权基础，并进行证据、辩论的罗列和组织。
（4）关于争议焦点的思维发散
“全网”，总结归纳问题的名词概念，类似百度百科对基本情况进行介绍。猜测可能使用了该公司另一产品秘塔检索的功能模块。
“问题联想”，一个AI帮助扩散思路的问题大纲列表。
“思维导图”，帮助梳理思路。
（5）进一步筛选
例如，在以“开源软件”这一前置条件的检索下，可以继续输入其他关键词，进一步筛选案例。
例如输入“人人商城”对一系列维权案件进行筛选。
二、MetaLaw能用来做什么？
笔者认为，MetaLaw能够帮助法律从业人员完成以下工作：
（1） 类案检索、诉讼思路的确立
通过争议焦点，MetaLaw可以帮助快捷、迅速的调取，查找类案，并帮助锁定同一法院、上级法院的参考案例。
（2）风控点、法律咨询
合规项目的落地，不妨通过类案查找，以事后追溯的角度，看看争议的风险点发生在哪里，有助于完善风控工作。
法律咨询意见的给出，同样可以通过类案说理、类案支持来完善意见。
（3）判决书的查找
知晓了典型案例案号，但未检索到判决书。如将案号作为争议焦点输入MetaLaw，能够帮助判决书的检索。
三、优点和不足
在笔者使用中，体会到MetaLaw存在一些优缺点。
优点自不必说，响应迅速、内容全面，类案的检索这一功能，可以得到全面的支持。
相比较于，裁判文书网迟钝缓慢的检索条件，案例检索在MetaLaw这里得到了很好的解决。
同时MetaLaw订阅费用不高，如不导出检索报告，目前在Beta阶段似乎可以免费查询。
不足之处，笔者认为有两点。
其一，争议焦点的分析处，虽然文字总结了类案内容，但缺少进一步的交互窗口。
如能基于类似检索前提下，提供其他AI软件文字对话交谈功能，有助于进一步梳理分析问题。
其二，导出后的类案报告，可能多达数百页PDF，依次按检索结果分析、案例、法律法规进行陈列。
但该PDF类案报告，没有链接跳转目录或是书签目录。不便于跳转查阅对应区块的内容。
同时，在类案报告PDF，案例内容模块中，案号对应的跳转链接存在问题，点击案号即跳转至MetaLaw首页，无法直接查看对应文书详情。
四、对于AI法律工具的一些展望
类似MetaLaw在细分领域的AI法律工具，后续应该会持续产生。
笔者曾看过一篇推文，即对于GPT等AI工具而言，可以将之视为一个刚刚毕业的大学生。那么例如案件信息检索、初期法律检索、文书校对、归纳整理等工作，AI工具可以帮助完成。
而随着AI智力的迭代，AI法律工具的使用门槛应该会愈来愈低。与此同时，AI工具产出成品质量会越来越高。
那么，法律从业者的改变应该在哪呢。
笔者以为，AI工具会为法律行业焕发生机，但不会完全取代法律行业。
因为任何法律事项均需要责任主体（背锅）。
对于AI工具的学习和使用，积极主动的拥抱学习，是大的趋势。不论法律从业者主观上是否乐意，当AI工具发展到类比如今的键盘、电脑、word文档等，成为生活、办公的一部分时，群有我无者将会被市场淘汰。
所以在提高效率便利工作的同时，节省出的时间，应该用于思考。
法律服务的差异化（优势面）很可能在于一个想法或是方法论。
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