告别繁琐：我的6款法律ai工具使用心得
现今，国产AI正如火如荼的发展着。在魔法的环境中使用域外AI，始终不如即搜即用来得直接。
对于中文的使用环境，尤其是用作大陆法律便利功能的AI使用而言，国产AI有其一定的独特性（互联网中文物料投喂训练）和不可替代性。
笔者近期尝试了多款AI工具，并结合自身情况适配，目前使用场景已较为固定。
现就个人AI工具的法律适用场景，分享如下：
1、MetaLaw（meta.law）
关键词：判例检索、类案检索
费用：599元/年
有关MetaLaw，笔者已进行过使用分享：MetaLaw | AI类案检索工具。
其功能在于替代裁判文书网，进行案号对应判例检索，类案报告检索。
2、Sider
关键词：视频总结、案例阅读互动、网页翻译总结
费用：599元/年
在PC端，Sider主要以浏览器插件挂靠的形式进行呈现。
由于Sider已接入各大域外AI的API接口，因此在问答需求由其“中介”提交的前提下，其使用场景无需严格的魔法环境。
笔者主要使用的功能有：
（1）视频总结
Sider通过抓取油管、B站字幕，对视频进行总结、分段，方便快速预览视频内容、并跳转至需要的视频段落。
同时，使用者可以就当前的视频内容，调取域外AI，进行问答等进一步互动操作。
通过这一方式，将视频快速的纸面文本化，可以快速、便捷的获取自己需要的信息、跳转至需要的视频段落，节省视频浏览时间。
（2）Chatpdf
Chatpdf功能，需要使用者上传pdf文件至Sider（需事先转化为ocr文字版本pdf以便AI读取文字信息），而后就pdf内容进行进一步的AI问答互动。
左方预览pdf内容，右侧进行ai问答互动。
法律从业者可以上传判例，并就当前判例内容进行互动：
勾选判决段落要求AI进行总结
整体概括总结判决书内容
就判决中部分内容询问并进一步展开检索、联想
依次列明原被告证据、诉讼思路等
结合metalaw检索类案案例，而后批量导入chatpdf，笔者快速检索、阅读了相关类案判决，抓取主要关键信息并节省了大量时间。
（3）网页翻译、总结
Sider作为浏览器插件，可以生成ICON常驻在浏览器网页页面。
通过一键点击，可实现界面翻译和网页内容总结。
3、月之暗面kimi（kimi.moonshot.cn）
关键词：较强的回答质量、提供参考网页
费用：打赏
kimi拿到了阿里和腾讯注资，就日常使用感受而言，其有着较强的语言组织能力与回答能力。
同时，kimi回答时，会注明便利互联网，并列举参考网页。这一做法，有助于使用者点击查看参考网页，进一步了解找到答案。
当然，kimi也支持上传pdf文档分析，不过仅能就上传文档进行追问互动，无法直接查看对照的pdf文档内容，使用体验不及chatpdf。
4、腾讯元宝（yuanbao.tencent.com）
关键词：微信公众号文章调取、英文口语训练
费用：免费
（1）微信公众号文章调取
腾讯上架了元宝AI，支持网页端和app使用。巨大优势点，在于其可以直接调取微信公众号文章作为检索信息源。
微信公众号已有的无数篇文章，均可作为AI训练的投喂物料，并可同时进行检索发散，元宝AI的前景令人遐想。
笔者个人使用而言，新数码产品的参数询问、与旧款产品的参数比较，常规法律问题的检索，均能得到质量很高的答案。
（2）英文口语训练
元宝app中，支持使用者与AI进行英文口语对话。
经尝试使用，英语语音的文字识别较好，即便可能语法或是发音存在问题，AI均能够较好的理解对话语境，保持谈话的质量。
5、通义（tongyi.aliyun.com）
关键词：语音转文字、播客rss
费用：免费
（1）语音转文字
阿里通义上线了一个好功能，语音转文字。
仅需手动上传音频，AI在线跑一遍即可识别音频文字内容。
而后对于生成的文字，AI智能区分了谈话者身份，并总结了谈话内容，使用者可以即时跳转至对应的音频时间线。
对于笔者整理庭审文字内容的需求而言，这一功能节省了大量时间。
（2）播客rss
通义AI支持粘贴播客链接，而后类似语音转文字功能，快速的分析播客内容。
类似podwise产品功能（ps：podwise创始人好像也是阿里出身）。
同时，通义的发现页中，直接预加载了部分知名播客链接，使用者可以直接点击播放对应集数并查阅播客的文字内容。
6、三星转录助手
关键词：通话录音离线转录文字
费用：免费
三星S24系列首发登载了离线AI，国行重大利好功能。旧款三星机型现已陆续下放支持。
设置通话自动录音后，在本地“录音机”中，可以将对应通话音频离线转录成文字和通话摘要。
文字以不同谈话人进行依次排列，其文字识别率、正确率非常不错，有助于于复盘整理对话内容。
手机本机的一键离线转录，不必特地上传第三方云端解析，十分便捷且避免了谈话信息的泄露，是法律从业人员的刚需功能。
综上，六款AI工具总结如下。
在中文互联网环境中，微信公众号平台、小红书平台存在着大量优质、高效的法律信息物料。
在此不妨展开一些期许，如果未来AI的能力进一步进化，在读取相关网页时可以直接识别图片中的文字信息。假使腾讯可以打通微信公众号和小红书作为AI训练资料，那么在中文语义的环境下，法律检索和法律实务的便捷性将会更进一步。
